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文/單紅松
PPP一直被作為改變政府管理職能、實現國家治理現代化的一種途徑。但是由于地方政府出于對不成熟規則和未來風險的擔憂，往往在上級政府要求的基礎上進一步提高門檻，導致PPP合作伙伴選擇難上加難。更有甚者，利用PPP的規則，變相設置條件，為某些企業量身定做，使得符合條件的企業就那么幾家，基本保證能夠中標的企業僅內定的一家。
這種現象在現實中屢屢發生，導致PPP在實際操作過程中不盡如人意?？墒蔷瓦@樣一個常識性的東西，要想說得明白，確實不是那么一件容易的事情。
眾所周知，判斷力是智慧的前提，選擇能力是判斷力的集中體現。生活中，我們身邊的一些人身上不乏“選擇困難癥”、優柔寡斷、非理性選擇等現象。其實，即使是組織集體決策，也同樣經常會存在選擇不理性行為，尤其是在一些尚不熟悉的領域，如PPP合作伙伴的選擇問題上，決策者本能的恐懼、陌生、逃避心理往往占據了決策思維的上風，而理性、科學的思維判斷則暫時缺位，導致出現不正確的選擇結果，還經常被認為是理所當然。
7月7日李偉在人民網上的文章《支招中國經濟增長：PPP推進步子要穩、膽子也要大》中提出PPP合作伙伴選擇中的“德瑞克效應”，初步用德瑞克方程闡述了制約PPP發展的現象，很多讀者感覺這個方向很好，希望進一步闡述，筆者也感覺說得很不過癮，在此進一步闡述德瑞克方程和PPP合作伙伴選擇之間的關系，希望引起讀者尤其是決策者的興趣。
略解德瑞克方程
美國天文學家弗蘭克•德瑞克1961年提出了這個著名的方程，用于計算外星人存在的數量。公式如下：
N=N*×Fp×Ne×f1×Fi×Fc×fL
其中：
N：銀河系中高級技術文明的數量。“高級”是假定這種文明掌握射電天文學——就人類目前所知，兩個星際文明要取得聯系只能靠電磁波。我們想從無數昏暗行星中找出特殊的一個，德雷克在等式右邊放置了七個“篩子”——通過給這些“篩子”(因子)賦值，合適的星球就會像沙中淘金那樣被留下。
N*：代表銀河系中的恒星數，一般認為是4000億顆，其中絕大部分處于穩定狀態。
Fp：恒星具有行星系的概率，取1/3。
Ne：給定行星系中從生態學角度講適合生命生存的行星數，按太陽系的情況，取為1。
f1：確有生命出現并且在生態學以外其他方面也適宜生命存在的行星比率，取0.25。
Fi：住有智能生命且該種生命已經進化的行星比率，取0.5。
Fc：有智能生命居住，并且發展了通訊聯絡技術的行星比率，取0.75。
fL：技術文明延續時間占行星壽命的比率，以人類的宇宙探測技術文明持續時間代表，約100年。地球的年齡約46億年。則fL值取值為：
100/(4.6*10^-8)=2.17*10-10.
代入方程得：
N=N*×Fp×Ne×f1×Fi×Fc×fL=(4*1011)×(1/3)×1×0.25×0.5×0.75×(2.17*10-10)=2.7125.
雖然這個方程因數并不多，但有一些是很難確定準確數值的，努力估計其中一個因數的取值，可能都是科學界數十年如一日的艱苦努力和美好愿望。
因此，這個方程要給出大致可信的結果，還需要相當長的時間。但至少目前給我們了一個相對可信的方法和一些很有意義的啟示。以上假設取值權當娛樂，從計算結果看，外星人應該是存在的，但找到的希望也相當小。
我感覺德瑞克方程應用到其他領域還更靠譜些，因為因數取值相對可靠。例如英國樸次茅斯大學研究人員巴庫斯運用德瑞克方程計算一個人找到理想伴侶的概率為二十八萬五千之一。現在我們也嘗試一下把這個方程的用途擴展到PPP合作伙伴的篩選上。
PPP合作伙伴選擇中的德瑞克方程
首先我們對德瑞克方程進行必要的改造，把PPP篩選條件設定成方程的因數。我們也把因數分成基數和比率兩類，基數用N表示，比率用F表示。根據財政部財金[2014]76號文件規定，PPP合作企業篩選要在四個方面設定一定的門檻：專業資質、技術能力、管理經驗和財務實力。先把這四個條件設定為四個因數。
F1：指定行業并有專業資質的企業占全部企業的比例，可根據全國企業名錄按行業分類計數，除以全國企業總數得到取值。2013年底全國建筑企業有 79528家，其中有資質等級的約7萬家，特級資質286家。若要求特級資質，則本因數取值為286/61300000=0.000467%。
F2：技術能力在該細分行業的大致排名，假如要求取前50名的企業，那么本因數則取值為50/286=17.48%。
F3：同類項目案例至少有一個以上項目經驗的企業占全部企業的比例。根據經驗估值為90%。
F4：注冊資本或總資本在規定金額以上以企業占全部企業的比例。若要求注冊資本為1000萬元，按上述篩選條件，應當完全符合，取100%。
補充前提性因數：
N*：全國企業總數(如果招標或篩選范圍在全省，則改為“全省企業總數”，依次類推);凡限定行業的，N值取為限定行業范圍內企業總數。全國企業總數數據資料很容易取得，2013年底為約6130萬，可隨時根據國家工商總局公布數據更新。
F5：招標公告所有效覆蓋比例。報紙、電視臺等廣告承接方會提供相應數據。假設取50%。
F6：看到招標公告且有反饋的比例。報紙、電視臺等廣告承接方會提供相應數據。假設取1%。
則：
N=N*×F1×F2×F3×F4×F5×F6=61300000×0.000467%×17.48%×90%×100%×50%×1%≈0.2252(家)≈0(家)。
合作伙伴選擇中的隱性因素
實際上，在項目合作伙伴篩選過程中，經常有隱性因素存在，如某些政府領導區域性偏好，有的偏好北京，某類合作伙伴會基本上在北京地區選定;有的則偏好長三角地區。這里有出差考察便利方面的原因，也有個人感情好惡主觀因素。
這些隱性因素事實上強烈地影響著篩選過程和結果，甚至是前提性的，但往往被忽略或不愿意被寫進書面文件中。凡是比較確定的個人隱性因素，根據需要，可以選擇性地設定為一個因數，加入方程中。也可以直接顯化在現有因數中，如因區域性做好縮小了篩選范圍，則將N*值直接取為縮小范圍后的取值。如上述取值中，如果將篩選范圍縮小為北京市，其他條件不變，則只需對N*重新賦值。
事實上，一個因素改變，往往影響其他因素的概率，因此，最好在一個因素變動時，注意其他因素概率是否受到了影響，凡受到影響的都要重新取值。
德瑞克方程的適用性
德瑞克方程在取值問題上可能存在著不同的看法，讀者也可以不同意我的假設性取值，但是德瑞克方程所確定的合伙伙伴選擇的方法卻是具有普適性的：一可以計算或預測合作伙伴的數量，為決策者提供決策的依據;二可以根據計算結果顯示的潛在合作伙伴選擇的數量，結合實際需要進行反饋調整，以反推確定相應的條件，促進篩選條件的合理化。如上例中計算結果為0.2252家，接近于0，顯然應當放寬約束條件，直到計算結果達到一個合理期望值。
德瑞克方程用于預測給定條件下潛在合作伙伴的數量時需要注意，需要先確定因數的個數，包括領導個人主觀因素，都需要考慮進去，每個因素必須對應一個因數。隱含的要求必須挖掘出來，否則將來篩選出的結果中將會有大量顯然無效成分，給工作造成不必要的成本。
這種方法由于事先充分考慮了篩選條件和決定性因素，調研預測就會很有針對性。只要對每個因數進行調研取值，就可以比較準確地預測出本次篩選將能得到多少候選對象。結果的準確程度取決于調研數據的準確程度，數據庫和資料完備的情況下可以做到相當精確。
理想雖豐滿，往往怕計算;如果能夠跳出思維定勢，現實也可能并沒有那么骨感。有了德瑞克方程，但愿會有更多的決策者豁然開朗，解除不必要的后顧之憂，敞開合作大門，讓PPP合作更加海闊天空。
(作者系北京榮邦瑞明投資管理有限公司董事長助理)
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